# 关系型SQL标准
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| 年份 | 标准 | 说明 | 主要新增特性 |
|---|---|---|---|
| 1970 | / | IBM 研究员 埃德加·科德（Edgar F. Codd）发表震惊计算机界的论文：《大型共享数据库数据的关系模型》。 | 提出了“关系型数据库”的数学理论基础（表、行、列的概念）。 |
| 1974 | SEQUEL | IBM 的 Donald Chamberlin 和 Raymond Boyce 提出，SEQUEL(Structured English Query Language)是 SQL 的前身。 | 结构化英语查询语言，支持投影、选择、连接 |
| 1977 | SQL | IBM 因为商标纠纷，将 SEQUEL 改名为 SQL(Structured Query Language)。 | |
| 1979 | Oracle V2 | 首个商业 SQL 实现。拉里·埃里森（Larry Ellison）创立的 Oracle 公司“截胡”IBM推向市场。 | 首个商业 SQL 产品 |
| 1981 | SQL/DS | IBM 推出的首个商业 SQL 产品。 | |
| 1983 | 草案阶段 | ANSI 和 ISO 开始标准化工作。 | 各大厂商（IBM, Oracle, Sybase等）提交各自的 SQL“方言”，ANSI X3H2 委员会开始制定标准 |
| 1986 | SQL-86 | 首个官方 ANSI 标准（ANSI X3.135-1986），确立了基本语法，次年成为 ISO 标准。 | SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE；基础 DDL；简单 WHERE；隐式 JOIN；基础权限 |
| 1989 | SQL-89 | SQL-86 的小幅修订，主要增加了完整性约束。 | PRIMARY KEY、FOREIGN KEY 约束；UNIQUE、NOT NULL 强化 |
| 1992 | SQL-92 (SQL2) | 重大里程碑！现代 SQL 的基石。 | 显式 JOIN 语法（INNER/LEFT/RIGHT/FULL/CROSS/NATURAL JOIN）；子查询标准化；CASE WHEN；COALESCE/NULLIF；CAST；事务隔离级别；CHECK 约束；DEFAULT；ALTER TABLE；丰富数据类型（VARCHAR、DATE、TIME、TIMESTAMP、INTERVAL） |
| 1999 | SQL:1999 (SQL3) | 从关系型向现代分析迈进。 | 通用表表达式CTE（WITH 子句）；递归查询（Recursive CTE）；触发器（Triggers）；用户自定义类型（UDT）；存储过程/函数（SQL/PSM）；正则表达式（SIMILAR TO）；ROLLUP、CUBE（初步 OLAP）；对象关系特性（继承、引用类型）；LIKE 增强 |
| 2003 | SQL:2003 | 分析师的福音。 | 窗口函数（Window Functions）：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、LEAD()/LAG()、OVER() 子句；序列（SEQUENCE） / IDENTITY 列；SQL/XML（XML 数据类型、XQuery 集成）；自连接增强；MERGE 语句（Upsert）；CREATE TABLE AS SELECT |
| 2008 | SQL:2008 | 小幅强化了语法便利性和分页功能。 | TRUNCATE TABLE（标准化）；FETCH FIRST / OFFSET（标准分页语法，替代各厂商的 LIMIT/TOP）；ORDER BY 在子查询中；窗口函数增强（RANGE/ROWS 帧）；触发器增强（INSTEAD OF）；DROP COLUMN 增强；BIGINT 标准化 |
| 2011 | SQL:2011 | 引入时态数据库 | 时态数据库（Temporal Database）：系统版本表（System-Versioned Tables）；应用时间周期（Application-Time Period Tables）；双时态表（Bitemporal Tables）；AS OF SYSTEM TIME 语法；自动历史数据管理（Time-travel） |
| 2016 | SQL:2016 | 顺应大数据时代，强化非结构化数据处理。 | JSON 原生支持：JSON 数据类型、JSON_OBJECT、JSON_ARRAY、JSON_QUERY、JSON_TABLE、IS JSON 谓词；MATCH_RECOGNIZE（行模式识别，用于复杂事件处理/时间序列模式匹配，如检测股票走势）；多态表函数（Polymorphic Table Functions）；TRUNCATE 增强；窗口函数增强 |
| 2023 | SQL:2023 | 融合了图数据库的能力 | 属性图查询（Property Graph Queries,SQL/PGQ）：GRAPH 类型、MATCH 子句（类似 Cypher）、图遍历；JSON 数据类型增强（JSON 作为原生类型而非文本）；行模式识别增强；更多分析函数 |
| 对比维度 | SQL-86/89 | SQL-92 | SQL:1999 | SQL:2003 | SQL:2008 | SQL:2011 | SQL:2016 | SQL:2023 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| JOIN 语法 | 隐式 | 显式标准化 | 增强 | 增强 | 增强 | 增强 | 增强 | 增强 |
| 递归查询 | ❌ | ❌ | CTE/递归 CTE | 增强 | 增强 | 增强 | 增强 | 增强 |
| 触发器 | ❌ | ❌ | 新增 | 增强 | INSTEAD OF 触发器 | 增强 | 增强 | 增强 |
| 窗口函数 | ❌ | ❌ | ❌ | 核心新增 | 增强 | 增强 | 增强 | 增强 |
| XML 支持 | ❌ | ❌ | ❌ | SQL/XML | 增强 | 增强 | 增强 | - |
| 分页语法 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | 核心新增 | 增强 | 增强 | 增强 |
| TRUNCATE 语句 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | 核心新增 | 增强 | 增强 | 增强 |
| 时态数据 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | 核心新增 | 增强 | 增强 |
| JSON 支持 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | 核心新增 | 增强 |
| 图查询 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | 核心新增 |
SQL标准主要由以下几个组织制定和维护
- ISO/IEC JTC 1/SC 32 - 国际标准化组织,负责数据管理和交换。
- ANSI X3H2 - 美国国家标准协会下属的一个委员会,负责数据库语言标准。
- SQL标准委员会(SQL Standards Committee) - 包括数据库供应商和用户在内的多个组织,负责制定SQL标准。
SQL标准文档包括
- SQL/Foundation - 基本SQL语法和功能。包含SELECT、DDL等语句。
- SQL/Framework - 数据定义和控制语言。包括数据库对象和权限管理。
- SQL/CLI - SQL调用接口的标准规范。
- SQL/PSM - SQL的编程语言绑定规范。
- SQL/MED - 联合多数据库的标准。
ISO SQL标准
- https://www.iso.org/sql-standards.html (opens new window)
- Framework (SQL/Framework)：https://www.iso.org/standard/63555.html
- Foundation (SQL/Foundation)：https://www.iso.org/standard/50515.html
- Call-Level Interface (SQL/CLI)：https://www.iso.org/standard/63556.html
- Persistent Stored Modules (SQL/PSM)：https://www.iso.org/standard/65919.html
- Row Pattern Recognition (SQL/RPR)：https://www.iso.org/standard/65920.html
- Management of External Data (SQL/MED)：https://www.iso.org/standard/63559.html
- Object Language Bindings (SQL/OLB)：https://www.iso.org/standard/50517.html
- Information and Definition Schemas (SQL/Schemata)：https://www.iso.org/standard/50516.html
- SQL Routines and Types using the Java TM Programming Language (SQL/JRT)：https://www.iso.org/standard/65921.html
- XML-Related Specifications (SQL/XML)：https://www.iso.org/standard/50518.html
- SQL2011：https://www.iso.org/standard/53798.html
- SQL2016：https://www.iso.org/standard/63400.html
- https://github.com/crate/sql-99 (opens new window)
- https://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/index.html (opens new window)
ANSI SQL标准
- http://webstore.ansi.org/find=sql (opens new window)
- SQL/Foundation (ANSI/INCITS 461): http://webstore.ansi.org/FindStandards.aspx?FacilityID=1&SearchString=sql%2ffoundation+
- SQL/Framework (INCITS/ISO/IEC 9075-2): http://webstore.ansi.org/RecordDetail.aspx?sku=INCITS%2fISO%2fIEC+9075-2%3a2008
- SQL/CLI (ANSI INCITS 445): https://webstore.ansi.org/RecordDetail.aspx?sku=INCITS+445-2008
- SQL/PSM (ANSI INCITS/ISO/IEC 9075-4): http://webstore.ansi.org/RecordDetail.aspx?sku=INCITS%2fISO%2fIEC+9075-4%3a2008
- 推荐性国家标准查询-数据库 (opens new window)
- SQL标准简介 (opens new window)
- 数据库必知词汇：SQL标准 (opens new window)
- SQL数据库中什么是游标？ (opens new window)
- SQL之游标 (opens new window)
在标准 SQL 中，字符串使用的是单引号。
如果字符串本身也包括单引号，则使用两个单引号（注意，不是双引号，字符串中的双引号不需要另外转义）。
有些SQL中使用双引号字符串，是其它的数据库对 SQL 的扩展，比如在MySQL中允许使用单引号和双引号两种。
保留字不能用于表名，比如desc，此时需要加入反引号来区别，但使用表名时可忽略反引号。
保留字不能用于字段名，比如desc，此时也需要加入反引号，并且insert等使用时也要加上反引号
# DDL/DML/DQL/DCL/TCL
- DDL(Data Definition Language) 数据定义语言，用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言
- CREATE - 创建
- ALTER - 修改
- DROP - 删除
- TRUNCATE - 截断/移除，立即回收磁盘空间，而不需要后续的VACUUM操作
- COMMENT - 注释
- RENAME - 重命名
- DML(Data Manipulation Language) 数据操纵语言，用于SQL中处理数据等操作统称为数据操纵语言，对模式对象内的数据执行查询
- INSERT - 添加
- UPDATE - 更新
- DELETE - 删除
- CALL - 调用
- EXPLAIN PLAN - 解释
- LOCK TABLE - 锁，用于控制并发
- DQL(Data Query Language) 数据查询语言，根据传递给它的查询获取一些模式关系
- SELECT - 用于从数据库中检索数据
- DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来授予或回收访问数据库的某种特权
- GRANT - 授权 允许对象的创建者给某用户或某组或所有用户(PUBLIC)某些特定的权限。
- REVOKE - 收回已经授予的权限
- TCL(Transaction Control Language) 事务控制语言/存储过程控制预言
- COMMIT - 提交保存已完成的工作
- SAVEPOINT - 在事务中设置保存点，可以回滚到此处
- ROLLBACK - 回滚
- SET TRANSACTION - 改变事务特性选项
# TREE树形结构
start with 起始位置 connect by prior 本级=上级start with 起始位置 connect by 本级=上级connect by 本级=上级
# SQL1992
COALESCE返回参数列表中第一个非 NULL 值NULLIF如果两个参数相等，返回 NULL，否则返回第一个参数CASE条件判断AVG平均值COUNT计数MAX最大值MIN最小值SUM求和TO_DATE<>注意：!=是方言
# SQL1999
sql分类
+在哪一边的列，该表就补充null
- cross join 交叉连接 （笛卡尔积，表乘表） ，不需要on关键字
- natural join 自然连接 （找两个表中相同的列，进行等值匹配），不需要on关键字
- inner join 内连接
- 必须有on关键字，on表示连接条件
- inner 关键字可以省略
- outer join 外连接，outer关键字可以省略
- left outer join 左外连接，
+在等号右边 - right outer join 右外连接，
+在等号左边 - full outer join 全外连接
- left outer join 左外连接，
- 等值连接 表的连接条件使用
= - 非等值连接 表的连接条件使用
>、>=、 <、<=、!=、any等 - 自连接 自己连接自己
sql99语法：通过join关键字实现连接
- 含义：1999年推出的sql语法
- 支持： 等值连接、非等值连接 （内连接）、外连接
select 字段，...
from 表1
【inner|left outer|right outer】join 表2 on 连接条件
【inner|left outer|right outer】join 表3 on 连接条件
【where 分组前筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选条件】
【order by 最后执行的，排序的字段或表达式】
好处：语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁明了！
# 自连接
- cross join：自然连接。主要用于产生笛卡尔积。
select * from emp cross join dept;
- natural join：自然连接。这种情况下，数据库会自动找到一个字段来消除笛卡尔积。一般来说，数据库会找那些通过外键约束关联的字段。因此，有较大的局限性。
select * from emp natural join dept;
案例：查询员工名和直接上级的名称
- sql99
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m ON e.`manager_id`=m.`employee_id`;
- sql92
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;
# 子查询
含义：一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询在外面的查询语句，称为主查询或外查询
特点：
- 子查询都放在小括号内
- 子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧
- 子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
- 子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：
- 单行子查询，结果集只有一行，一般搭配单行操作符使用：
> < = <> >= <=，非法使用子查询的情况：- 子查询的结果为一组值
- 子查询的结果为空
- 多行子查询，结果集有多行，一般搭配多行操作符使用：any、all、in、not in
- in： 属于子查询结果中的任意一个就行
- any和all往往可以用其他查询代替
- 单行子查询，结果集只有一行，一般搭配单行操作符使用：
# 分页查询
应用场景：实际的web项目中需要根据用户的需求提交对应的分页查询的sql语句
select 字段|表达式,...
from 表
【where 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选条件】
【order by 排序的字段】
limit 【起始的记录索引，】 每页的记录数;
特点：
- 起始条目索引从0开始
- limit子句放在查询语句的最后
- 公式：
select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage, sizePerPage- 假如：每页显示条目数sizePerPage,要显示的页数 page
Oracle分页
select * from (
select rownum as rn, first_name from (select first_name from some_table order by first_name)
) where rn > 100 and rn <= 200
select * from (select ncallernm, count(*) tol from tmp_86 group by ncallernm order by tol desc) where rownum<20
select * from OB_CALL_DATA_LOG rownum<101 minus select * from OB_CALL_DATA_LOG rownum>9
# 连接查询
- 连接查询的分类：
- 按年代分为sql192标准仅仅支持内连接，sql199标准支持内连接，左外连接，右外连接，交叉连接 - 按功能分为内连接，外连接，交叉连接
sql92标准：内连接包括
- 等值连接：
select name,boyname form boys,beauty where beauty.boyfriend_id = boys.id;- 多表等值连接的结果为多表的交集部分;n表连接至少需要n-1个连接条件;多表的顺序没有要求;一般需要为表起别名
- 非等值连接：
select salary,grade_level form employees e,job_grades g where salary between g.'lowest_sal' and 'highest_sal'; - 自连接：
select e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name from employees e,employees m where e.'manager_id' = m.'employee_id';
sql99语法：包括内连接(inner)，外连接(left outer ,right outer,full outer)，交叉连接(cross join)
语法：
select 查询列表 form 表1 别名 【连接类型】 join 表2 别名 on 连接条件 【where 筛选条件】
特点：添加排序，分组，筛选，inner可以省略，筛选条件放在where后面，连接条件放在on后面，提高分离性
内连接：
select 查询列表 form 表1 别名 inner join 表2 别名 on 连接条件- 等值连接：
select last_name,department_name form employee e inner join department d on e.'department_id' = d.'department_id'; - 非等值连接：
select salary,grade_level from employee e join job_grades g on e.'salary' between g.'lowest_sal' and g.'highest_sal' group by grade_level; - 自连接:
select e.last_name,m.last_name from employees e join employees m on e.'manager_id' = m.'employee_id' where e.'last_name' like '%k%';
- 等值连接：
外连接：用于查询一个表中有，一个表中没有的，外连接的查询结果是主表中的所有记录 如果从表中有和它匹配的值，则显示出来，没有显示null
- 左外连接，left join左边的是主表：
select b.name,bo.* form beauty b left outer join boys bo on b.'boyfriend_id' = bo.'id'; - 右外连接，right join右边的是主表：
select b.name,bo.* form boys bo right outer join beauty b on b.'boyfriend_id' = bo.'id'; - 全外连接，等于内连接的结果，加上表1有但表2没有的，加上表2有表一没有的 use girls;
select b.*,bo.* from beauty b full outer join boys bo on b.'boyfriend_id' = 'bo.id'; - 交叉连接：
select b.*,bo.* form beauty b cross join boys bo;
- 左外连接，left join左边的是主表：
# CASE
同其他编程语言中的
switch...case或if...else语句，可以直接在order by后面使用自定义排序
Case函数在满足了某个符合条件后，剩下的条件将会被自动忽略，因此，即使满足多个条件，执行过程中也只认第一个条件。 在使用 CASE WHEN时，可以把它当作一个没有字段名的字段，字段值根据条件确认，在需要使用字段名时可以是用
as来定义别名。
- 简单Case函数
简单Case函数胜在简洁，但是它只适用于这种单字段的单值比较
CASE sex
WHEN '0' THEN '男'
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
- Case搜索函数
Case搜索函数的优点在于适用于所有比较的情况
CASE WHEN sex = '1' and sex = '0' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
# SQL2003
开窗函数（分析函数）简介:与聚合函数一样，开窗函数也是对行集组进行聚合计算，但是它不像普通聚合函数那样每组只返回一个值 ，开窗函数可以为每组返回多个值，因为开窗函数所执行聚合计算的行集组是窗口
窗口函数是一种分析型的OLAP函数，OLAP是online analytical processing的简称，意思是对数据库数据进行实时分析处理
窗口函数可以用在以下两种函数：
- 专用窗口函数：
rank()：按升序顺序，如果有并列名次的行，会占用下一名次的位置。dese_rank()：按降序顺序，如果并列名次的行，不占用下一名次的位置。row_number()：不考虑并列名次的情况。
- 聚合函数：
sum(),avg(),count(),max(),min() - 向前向后取值：
lag()，lead() - 百分位：
percent_rank() - 取值函数：
first_value()，last_value()，nth_value() - 分箱函数：
ntile()
窗口函数语法
<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名> order by <用于排序的列名>)
-- <窗口函数> WITHIN GROUP (ORDER BY <用于排序的列名>)
应用场景：
- topN问题
- 经典排名问题
- 在每个组里比较的问题
# 连接类型
| 连接类型 | 韦恩Venn图概念 | 说明 | 结果特点 |
|---|---|---|---|
| INNER JOIN | A ∩ B (交集) | 内连接，只返回匹配的行 | 两表交集，仅保留匹配数据 |
| LEFT OUTER JOIN | A 全量 + B匹配交集 | 左外连接，保留左表所有行 | 左表全量 + 右表匹配或NULL |
| RIGHT OUTER JOIN | B 全量 + A匹配交集 | 右外连接，保留右表所有行 | 右表全量 + 左表匹配或NULL |
| FULL OUTER JOIN | A ∪ B (并集) | 全外连接，保留两边所有行 | 两表并集，不匹配补NULL |
| CROSS JOIN/CROSS APPLY / OUTER APPLY | A × B (笛卡尔积) | 交叉连接，所有可能的组合 | M×N行结果，无匹配条件 |
| SELF JOIN | A 中关联 A 的行 | 自连接，表与自身连接（需别名） | 用于层级/递归关系（如员工-经理） |
| NATURAL JOIN | 自动匹配同名字段 | 自然连接，自动匹配所有同名列 | 隐式匹配，可能产生意外结果 |
| LATERAL | 带参数的循环子查询 | 横向连接，子查询引用主查询列 | 每行可关联子查询多行（PostgreSQL/SQL Server） |
| SEMI JOIN | A 中存在于 B 的行 | 半连接，只检查存在性，不返回右表列 | 仅返回左表匹配行（如 EXISTS、IN） |
| ANTI JOIN | A 中不存在于 B 的行 | 反连接，返回不匹配的行 | 返回左表中无右表匹配的行（如 NOT EXISTS、LEFT JOIN + IS NULL） |
| 隐式连接（Implicit Join） | 逗号分隔表 + WHERE 条件 | 旧式连接语法，WHERE中写连接条件 | 可读性差，易遗漏条件导致笛卡尔积 |
| UNION | A ∪ B (去重并集) | 合并结果集，自动去重 | 合并多查询结果，去除重复行 |
| UNION ALL | A + B (不去重并集) | 合并结果集，保留所有行 | 合并多查询结果，不去重，性能更好 |
| INTERSECT | A ∩ B (交集) | 返回两个查询的交集 | 仅保留两个查询都有的行 |
| EXCEPT / MINUS | A - B (差集) | 返回在Q1但不在Q2的行 | 保留第一个查询独有的行 |
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